我和僵尸有个约会

苏宁小比乌智能闹钟体验：智能、美观、独特风格的“小物件”_我的网站

中国梦之声

一 | OpenAIChatGPT Atlas当然是一个浏览器产品，但也更是一个信号。

二 | 在智能音箱领域，厂家有很多具有代表性的产品，如小米爱心音箱、天猫精灵、华为孝义智能音箱、荣耀YOYO智能音箱等。大家应该还记得劈柴是靠什么当上过去的Google现在的Alphabet的CEO的——很核心的一个点就是Chrome的成功。这些智能扬声器有一个共同的特点，它们都是以市场上的扬声器的形式出现的。回到那个时间点其实可以讲Chrome其实是谷歌和微软那波竞争里面的巨大功臣，它让谷歌有了自己的端和入口。苏宁的小型BIU智能闹钟是扩展智能扬声器功能的新产品。新推出的苏宁小型BIU智能闹钟在扬声器的基础上增加了液晶屏。闹钟和扬声器“一体化”产品的出现，也为智能扬声器的发展提供了一些新思路。在AI大模型的背景下，故事明显在被重演，只不过角色发生了互换，OpenAI变成了昔日的Google，而今天的Google则变成了昔日的微软。

三 | 这显然是过去所谓的入口之争的延续，但还有一部分在悄然发生变化，透视整个变化乃至未来的趋势，需要先从一个我称之为“智能规模效应”的底层逻辑开始。苏宁的小型BIU智能闹钟具有智能扬声器的各种功能，以及带彩色液晶屏的电子相框，支持身体感觉控制。今天，让我们来看看苏宁比奥智能音箱的体验评估。外观优雅，北欧时尚风格浓厚，苏宁小比欧智能闹钟外形非常时尚，不同于市场上的千篇一律的圆柱形或椭球形智能扬声器，苏宁小比欧智能闹钟，采用躺下设计，正面和桌面垂直方向有一定的倾斜，相比之下他笔直上下设计，苏宁小比欧智能闹钟在日常视野中略有倾斜。（也许可以翻译成：Intelligence Scale Effect，但真的是我杜撰的词）这个效应的根基可以用一个简单的公式来概括：智能的效能 = 大模型的智能水平 × 现实理解纵深这个公式可以揭示了未来智能应用竞争的核心。

四 | 为了在竞争中获胜，仅仅拥有一个“更聪明”的大模型（即更高的“智能水平”）是远远不够的。它还是很舒服的。据报道，苏宁比奥智能闹钟是由苏宁智能终端公司创意总监弗兰克·斯蒂芬森设计的（他真的很棒，我从维基百科知道）。这位60岁的资深设计师之前曾在福特、法拉利、菲亚特、阿尔法罗密欧、迈凯轮和宝马迷你车公司工作，负责监督和参与许多世界顶级豪华车和经典车的设计。真正的胜负手在于第二个乘数：模型对现实世界“理解的纵深”。

五 | 并且越到后面后者越关键，甚至会影响前者的进化速度。I型的设计工作，包括福特护卫队的科斯沃斯，宝马迷你库珀，宝马X5，法拉利F430，玛莎拉蒂MC12，阿尔法罗密欧4C，迈凯轮MP4和迈凯轮P1都是由弗兰克斯蒂芬森设计的。FrankStephenson在2008年被Autoblog评为“最具影响力的汽车设计师之一”。苏宁比奥智能闹钟是弗兰克·斯蒂芬森设计的少数电子产品之一。说了这个大师，让我们来看看苏宁比奥智能闹钟的外观细节。为了最大化最终的“效能”，我们将会看到，每一个投身于AI浪潮的公司，都将开始一场疯狂的、无休止的竞赛——一场旨在无限扩展自身数据边界的竞赛。

六 | 模型公司想明白了，都会向应用发展，向应用发展就几乎都会走到这里。

七 | 苏宁比奥智能闹钟提供的官方配件包括一个5V/2A充电器和相关说明。在这里应用和模型是分不开的。整体包装风格也很简单。

八 | 解构“智能规模效应” 让我们首先拆解这个公式的两个关键组成部分。苏宁比奥智能闹钟的前部是液晶显示屏和闹钟扬声器的一部分。扬声器用织物包着。声音区的右下角是蓝色的小比欧标志。苏宁比奥智能闹钟的麦克风阵列顶部由四个麦克风组成。话筒的中间部分是用于体感操作的接收器，支持挥手和灯光屏幕的操作。

九 | 右边是音量增大/减小按钮、启动/暂停按钮和麦克风开关。 1. 大模型的智能水平这是AI的“基础智商”。它由模型的架构、训练数据量、参数规模和计算资源共同决定。苏宁比奥智能闹钟的背面部分包括无线开关和蓝牙开关。电源是标准microusb接口。以OpenAI的GPT系列、Anthropic的Claude系列为代表的顶尖大模型，通过在数万亿Token的公共数据上进行预训练，获得了强大的通用能力，如语言理解、逻辑推理、知识储备和代码生成。

十 | 这是AI的“势能”。苏宁比乌智能闹钟整体上非常朴素、美观。它代表了模型理论上能达到的最高高度。在过去的几年里，我们见证了这场“智能水平”的军备竞赛——参数从十亿级飙升至万亿级，模型能力不断突破想象。纯白色外观，采用高级灰色装饰，主打风格简洁。可往后想，核心是什么？是谁能拿到更多的真实场景的全量数据。

十一 | 无论卧室是暗的还是亮的，都可以自由搭配。大家应该还记得此前大家怎么认定智能水平上不去了吧？数据不够了。让我们来看看苏宁比奥智能闹钟的经验。

十二 | 所以大模型的下半场注定要回到数据。

十三 | 关键是它可以在使用苏宁比奥智能闹钟之前唤醒你。不是和过去性质重复的数据，而是加入过去没纳入的维度的数据。 (自动驾驶场景下理解智能规模效应更容易） 2. 现实理解纵深这是AI的“情境智商”。如果说“智能水平”是AI的CPU，那么“现实理解纵深”就是它的RAM（内存）和I/O（输入/输出）系统。

十四 | 它代表了模型在执行具体任务时，能够接触和理解的特定、实时、私有或专有数据的深度和广度。一个“智能水平”再高的模型，如果对正在处理的工作、你的私人日程、你公司的内部知识库一无所知，它就如同一个被锁在密室里的天才，空有智慧却无法施展。你需要下载并在你的手机上安装小型的BIU应用程序。通过小型的BIU应用程序，您可以为苏宁BIU智能闹钟快速分配网络。它的“现实理解纵深”为零，导致最终的“智能效能”也趋近于零。 “智能规模效应”的核心洞察在于：在“智能水平”达到某个阈值后，决定应用成败的关键因素，将迅速从模型本身的智商转向它所能撬动的“现实数据”的规模。同时，您可以学习更多的技能，为苏宁比奥智能闹钟。苏宁小比奥智能博览会拥有内置音乐、80万儿童节目和2000万有声读物。对于一个普通家庭，每个人都可以在这里找到他们最喜欢的娱乐节目。数据的“圈地运动” 这会导致什么呢？会导致新的圈地运动——数据圈地运动。 ChatGPT Altlas可以看成是开始正式号角，直接怼到谷歌的腹地。但其实这并不真是从这儿开始，而是由来已久：表现一：从云端走向桌面与OS——抢占个人上下文案例：OpenAI的ChatGPTAltlas和Anthropic的桌面端这其实没啥好说的，就是端-云一体的路线。目标也简单，就是解决体验瓶颈，拿到更多数据，否则没法搞定网页版AI与用户工作流割裂的核心痛点——网页AI无法“看到”本地文档或应用，导致用户必须频繁复制粘贴，效能低下。配电网建成后，苏宁BIU智能闹钟可以正常使用。

十五 | 苏宁比奥智能闹钟的叫醒词是“小比奥，小比奥”。当麦克风打开时，苏宁比奥智能闹钟可以智能识别唤醒词。走向也是定的，所以哪天OpenAI推出OS也一点不稀奇。（Google弄安卓的翻版，并且效果更明显）方式也统一。

十六 | 都是通过具备系统级权限的原生应用，在用户授权后，AI能直接“看到”屏幕内容、读取本地文件，从而理解完整的上下文。这与“失明”的Web版AI形成鲜明对比，后者局限于浏览器标签页内。此外，苏宁比奥智能警铃扬声器可实现600多个互动技能，语音控制智能电器5000多个。可以看一个典型的场景：设计师在Figma中可直接唤出桌面AI，指着某个元素提问：“帮我把这个按钮改成新拟物风并给出CSS代码。苏宁比奥智能闹钟内置了一个定制版本的Linux系统，以液晶屏为亮点，支持各种事件提醒和日常应用。

十七 | 液晶显示屏可以显示时间信息、位置、位置天气、位置空气质量。同时，六个常用的指示灯还可以识别苏宁比奥智能闹钟的状态，包括无线标志、蓝牙标志、闹钟标志、麦克风标志、语音信息标志和图像标志。此外，用户只需使用自然语言即可完成基本的日常天气、闹钟设置、百科查询、电话费、购物、时间和太空舱。接下来，我们将用一段视频来看看苏宁比奥智能闹钟的具体用途。”AI因“看到”了全局设计，能给出精准建议，将原先5～10分钟的跨应用操作缩短至30秒内。当然，这种深度集成也带来了严峻的隐私和安全挑战，需要用户给予极高信任。

十八 | 这点后面说。这就是AI比你自己更了解你自己的开始。你记不住1年前的事的，理论上它可以。表现二：从静态走向实时——拥抱动态世界案例：Perplexity AI（AI搜索引擎）成立于2022年、在2023～2024年间迅速崛起的Perplexity AI就是干这个的，它解决了两大痛点：传统LLM的知识“陈旧”，以及传统搜索引擎“只给链接不给答案”。在当时他们是比较早的整“实时检索+LLM总结”（RAG）架构的。（移动客户端用户不能观看视频，请点击此处观看。当用户提问时，它先实时抓取最新网页信息（扩展现实理解纵深），再将其喂给大模型（如GPT-4）生成即时答案。

十九 | ）苏宁比奥智能闹钟除了支持设置单个闹钟外，还支持设置重复闹钟，如提供苏宁比奥智能闹钟密码“每周一早上7点叫醒我”或“每周一早上7点叫醒我”等。

| 这与Google（提供链接列表）和基础版ChatGPT（知识陈旧）形成鲜明对比。实现重复的闹钟设置。与其他智能音箱产品相比，苏宁比奥智能闹钟对方言或口语的识别非常准确，例如，“半点”、“一刻钟”、“五点半”等与口语相近的单词，苏宁比奥智能闹钟能够准确识别。现在这个变基本功能了。这事未来不一定有谱，没准就挂了。与智能扬声器相比，苏宁BIU智能闹钟扬声器不仅支持语音控制，还支持身体感觉控制。如果你懒得动嘴，你可以挥挥手来切换屏幕，然后通过盘旋来关闭闹钟。

| 不过也算成就了个产品，Perplexity在2024年初月活跃用户（MAU）突破1000万。早上被闹钟吵醒后，你不必困惑地寻找暂停按钮。当然，苏宁比奥智能闹钟还具有时空胶囊功能。用户在查询“昨晚的财报数据”时，其时效性和召回率远超静态LLM，极大节省了筛选时间。在不同的网络下，语音信息和照片信息可以通过小型的BIU应用程序实现。只有唤醒词“查看语音信息”或“查看照片”才能实现“时空胶囊”的功能。其限制在于答案质量依赖信源，且双重成本高昂。然而，苏宁尚未公布苏宁比奥智能闹钟的具体存储尺寸。如果存储空间已满，暂时不支持删除，长时间按10s无线按钮才能恢复出厂设置。表现三：从公共走向私有——深入企业知识库案例：Microsoft 365 Copilot 微软面向其庞大的M365企业客户群全面推出了Copilot。此外，唤醒词“小biu小biu”本身也有一定的容错机制。

| 对于一些老人来说，如果我们说“小斌小斌”或“小兵小兵”，我们也可以实现正常的清醒。它旨在解决企业内部最大的痛点：数据孤岛。员工的知识沉淀在Outlook、Teams、SharePoint等应用中，传统工具无法融会贯通。苏宁比奥智能闹钟是一款具有蓝牙功能的智能闹钟，也支持蓝牙播放。 Copilot的集成核心是Microsoft Graph。以前我们老贴下面这图：这个Graph索引了企业所有的私有数据（构成了“现实理解纵深”），并将其与Copilot的“高智能水平”相结合。只有通过普通的蓝牙连接，用户才能体验到良好的扬声器效果。当员工提问（如“总结A项目上周进展并起草周报”）时，Copilot能实时检索邮件、聊天和文档，生成精准报告。一般来说，苏宁比奥智能闹钟的整体使用经验非常流畅，没有所谓的“人工智力迟钝”的情况。此外，通过小BIU应用程序学习小BIU智能闹钟的更多功能，可以大大丰富苏宁使用小BIU智能闹钟的经验。综上所述，对于绝大多数潮州人来说，把这样一个时尚的“小东西”放在家里，无形中会增添一点小资本主义。这是任何“公共”AI助手或传统内部搜索都无法比拟的。这也是拉通端-云。据说用户在总结会议等任务上速度提升近4倍，平均每周节省1.2小时。表现四：从数字走向物理——万物互联的终局（展望）这场边界扩展的终点，必然是从数字世界走向物理世界。如果没有豪华车，买一个由同一位设计师生产的苏宁小型BIU智能闹钟就足以显示车主的品味。当然，在日常使用中，苏宁比奥智能闹钟也不会遭遇所谓的“人工智力迟钝”的尴尬，这样的组合闹钟、扬声器、电子相框等功能在一个智能闹钟上的价格为399元，相比于行业上千元的屏幕智能扬声器，苏宁比奥智能闹钟的价格为399元。可穿戴设备（如智能眼镜、AI Pin）和物联网（IoT）设备，是扩展“智能规模效应”的终极形态。智能闹钟可以说是相当真诚的。奥特曼老勾搭做硬件的，就是这事。试想，一个AI助手如果能通过你眼镜上的摄像头“看到”你正在看的景象，通过麦克风“听到”你正在进行的对话，它的效能将是何等强大？它可以实时为你翻译菜单，提醒你识别刚见面的客户，甚至在你修理器械时提供逐步指导。这显然引发其它问题，但我真的在活动上听到过，大家探讨整个麦克风把自己每天活动都录下来然后做分析的事。至少当事人本身不排斥，只是说周围的人可能排斥。为何这场竞争比以往更激烈？ “智能规模效应”所引发的竞赛，其激烈程度和“赢家通吃”的效应，很可能将远远超过PC互联网和移动互联网时代。在互联网时代，竞争的核心是“注意力”。平台通过内容和服务（如搜索、社交、视频）来争夺用户的屏幕停留时间。虽然也存在网络效应，但用户的“迁移成本”相对可控——我今天可以用Google，明天也可以切换到Bing；我可以在微信上发文，也可以在微博上发言。

| 这时候性质完全不同的东西：搜索、IM等，它是并行的各玩各的网络效应。但在智能时代，竞争的核心已经转变为“上下文（Context）”，即我们公式中的“现实理解纵深”。这是一个本质的区别。加上大模型的智能的通用性，会让这个本质区别的影响放大到无以复加的程度。

| 一旦某个AI应用成功地深度嵌入你的个人或企业工作流——它理解了你所有的本地文件（如XX桌面端）、掌握了你公司所有的私有知识库（如Copilot）、或是接入了你的实时物理世界（如未来的智能眼镜）——它所积累的“现实理解纵深”将构成一道无与伦比的护城河。

| 搜索和IM的竞争的弱竞争，上面这种竞争是搜索和搜索的竞争，是强竞争。所以越往后AI的应用越是：软硬产品千重浪，遍地英雄起硝烟。过去真有高度粘性的是网络效应。操作系统、微信是很难换的，别的么，换换其实没啥问题。

| 京东买还是天猫买东西，有啥粘性。

| 但接下来高粘性的无形蛛丝可能再来一个：你无法轻易地将积累在一个AI助手里的、对你个人习惯和私有数据的深度理解，“导出”并“导入”到另一个AI助手中。更换AI助手的成本，可能等同于对一个新员工进行“从零开始”的漫长培训。企业的核心是知识，上面这模式整到后面，换产品相当于把员工都换一批，知识清零重来。又因为通用智能的无边界的特质，数字空间大厂间这场竞赛的终局将更趋向于“零和博弈”。用户（无论是个人还是企业）最终很可能会选择一个“主AI”，并将其数据边界最大化。这导致了竞争的空前加剧：谁最先占领了用户的核心数据源，谁就几乎锁定了胜局。效能与信任的“大博弈” 这里面，还有个变量，就是用户的权重到底有多高。

| 说来滑稽，在微信告诉扩展的时候用户虽然全体最关键，但个体其实最不关键。就拿红包和运营各种拉，和割韭菜差别差不多。 “智能规模效应”驱动的这场数据边界扩展，则在这里带来了一个新挑战：隐私与信任。当AI为了“更懂你”而疯狂地扩展其数据边界时，它不可避免地会触及用户的隐私红线。 ● 你是否愿意让AI读取你所有的本地文件，只为在写报告时给你提供更好的建议？ ● 你是否愿意让AI分析你所有的聊天记录，只为更精准地预测你的需求？ ● 企业是否愿意将最核心的商业机密交给一个AI系统，只为换取更高的运营效率？这就是未来的核心矛盾。用户对“效能”的渴望是无限的，但对“隐私”的担忧也是真实的。隐私究竟能不能对冲效能！因此，这场竞赛的下半场，将不仅仅是关于谁能抓取更多的数据，更是关于谁能以一种更可信、更安全的方式来处理这些数据。小结要选，我会把“智能规模效应”（智能效能 = 大模型智能水平 × 现实理解纵深）选做AI时代应用的第一性原理。它明确指出，AI的未来不在于构建一个无所不知的“数字上帝”，而在于构建无数个“深度嵌入”现实的专业助手。